Analiza traiectoriilor de clic în căutările AI la nivel local
Avantajul domeniilor locale în căutările AI
O recentă analiză realizată de Aleyda Solis, fondatoarea Orainti, a evidențiat trăsăturile comportamentului utilizatorilor în căutările realizate prin intermediul inteligenței artificiale. Studiul a examinat 87 de milioane de vizite în 10 piețe diferite și a arătat că majoritatea clicurilor sunt atrase de domeniile locale, în loc de brandurile globale. Utilizând datele de la Similarweb, Solis a investigat peste 57.000 de intrări de domenii în cadrul unui strat de clicuri, strat ce se referă la vizitele pe care utilizatorii le fac după ce accesează linkuri sau referințe din răspunsurile generate de AI. Aceste rezultate contrazic ideea că cele mai mari branduri globale domină automat rezultatele căutărilor AI, subliniind importanța relevanței locale în obținerea vizibilității de căutare.
Variabilitatea pe verticale: Comportamente distincte
Analiza a arătat că, în funcție de verticală, modelele de clicuri diferă semnificativ. De exemplu, în ecommerce, primele cinci domenii atrag 50% din clicuri, cu Amazon în frunte. În contrast, domeniul financiar este mai dispersat, având 17 domenii active, iar călătoriile prezintă o fragmentare și mai mare, cu 47 de domenii. Domeniile predominante din domeniul financiar, precum Stripe, se evidențiază în 7 din cele 10 piețe, în timp ce în călătorii, structura este mult mai slabă, necesitând 129 de domenii pentru a atinge 50% din clicuri în Marea Britanie. Aceste observații subliniază că brandingul nu mai e singurul factor decisiv, ci și datele locale relevante și infrastructura operativă.
Implicarea brandurilor în căutările bazate pe AI
Pentru brandurile care activează în piețe internaționale, aceste rezultate sugerează că concurenții în căutările AI pot diferi de cei din SEO tradițional. În călătoriile din Italia, de exemplu, domeniul esențial pentru căutările legate de trenuri este Lefrecce.it. În ecommerce-ul olandez, dominația aparține lui Bol.com. Aceste observații sugerează că brandurile trebuie să se concentreze pe auditarea datelor pe care le dețin local și pe înțelegerea structurii pieței. În plus, Solis intenționează să actualizeze această analiză lunar, pentru a urmări dacă modelul domeniilor locale continuă să rămână consistent în viitor. Această adaptare va ajuta brandurile să își optimizeze strategiile de marketing și să se asigure că își mențin relevanța în fața utilizatorilor.
Source: AI Search Click Patterns Reveal Local Domain Advantage
